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海南彩票七星彩开奖结果 www.wbvgk.com 2019-10-8 09:55| 發布者: adminpxl| 查看: 1461| 評論: 0

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2019年2019諾貝爾獎概念股最新動態與價值解析:

2019諾貝爾獎今起揭曉 醫藥再成炒作熱點?這些股沾光


  長假余額已不足,暫別A股漲漲跌跌的你,歸來會否顏愈少?

  中國股市歷來不缺題材炒作。國慶長假歸來后,三季報、武器裝備等題材想必都會受到市場資金的特別關注,而一年一度的諾貝爾獎題材自然也不可忽視。

  近日,諾貝爾獎官網發布信息稱,2019年度諾貝爾獎揭曉時間已經確定,相關獎項的具體時間如下:

  生理醫學獎:2019年10月7日星期一,最早是上午11:30;

  物理學獎:2019年10月8日星期二,最早是上午11:45;

  化學獎:2019年10月9日星期三,最早是上午11:45;

  文學獎:2019年10月10日星期四,最早是下午1:00;

  和平獎:2019年10月11日星期五,最早是上午11:00;

  經濟學獎:2019年10月14日星期一,最早是上午11:45。

  按照往年例牌,市場關注的重點應在于10月7日公布的生理醫學獎上,而市場資金炒作的大方向則為醫藥概念股。

  今年諾獎預測

  獲得諾貝爾獎本就不是一件容易的事情,而針對諾貝爾獎的預測同樣也不見得簡單。目前,諾貝爾獎預測的公認權威主要來自兩個渠道,一個是被稱為諾貝爾獎“前哨”的沃爾夫獎,據統計,沃爾夫獎在科學領域的三分之一獲獎者都獲得了諾貝爾獎;另一個渠道是被譽為諾貝爾獎“風向標”的引文桂冠獎,迄今為止,已有50位“引文桂冠獎”得主獲得諾貝爾獎,其中有29位在獲得該獎的兩年內即斬獲諾貝爾獎。

  引文桂冠獎,是湯森路透通過對Web of ScienceTM數據庫平臺(全球最重要的學術研究與發現平臺,涵蓋自然科學、社會科學和人文藝術三大領域)中科研論文及其引文進行深入分析,對遴選出的可能摘取諾貝爾獎的全球最具影響力的研究人員所頒發的獎項。湯森路透是唯一采用定量數據預測諾貝爾得主的機構,自2002年起,共有23位“引文桂冠獎”得主獲得諾貝爾獎。

  根據公開信息,2019年度“引文桂冠獎”有來自7個國家的19位世界頂尖研究人員所獲,其中有10位來自美國的領先學術機構,其他9位則分別來自奧地利、丹麥、德國、以色列、荷蘭和英國。因此,根據“引文桂冠獎”的信息,或在很大程度上有助于預見今年諾貝爾獎走向的端倪。

  附:2019年度 “引文桂冠獎”獲獎名單

  1、生理學或醫學領域

 ?。?)Hans Clevers,荷蘭烏得勒支大學分子遺傳學教授、胡布雷克特研究所(KNAW)和普林斯馬克西瑪兒科腫瘤中心首席研究員。

  獲獎原因:針對Wnt信號通路及其在干細胞和癌癥中的作用研究,提供了一個新的藥物測試的環境,可以在不使用細胞系或實驗動物的情況下進行藥物試驗。

 ?。?)John W. KaPPler,美國丹佛市國立猶太醫學中心-生物醫學研究系杰出教授;Philippa Marrack,美國丹佛市國立猶太醫學中心-生物醫學研究系杰出教授。

  獲獎原因:他們通過在胸腺中的克隆消除發現了t細胞的耐受性,增進了對類風濕關節炎、狼瘡和格林-巴利綜合征等自身免疫性疾病的機制的了解。

 ?。?)Ernst Bamberg,德國法蘭克福馬克斯普朗克生物物理研究所名譽所長;Karl Deisseroth,美國加利福尼亞州斯坦福大學霍華德休斯醫學研究所研究員、生物工程和精神病學與行為科學D.H. Chen杰出教授;Gero Miesenb?ck,英國牛津大學神經回路和行為中心主任兼生理學Waynflete教授。

  獲獎原因:在光遺傳學領域做出貢獻,該技術構成了神經科學領域的一場革命,增強了人們對帕金森病、視力恢復、成癮和情緒障礙的認識。

  2、物理學領域

 ?。?)Artur K. Ekert,英國牛津大學數學研究所量子物理學教授、新加坡國立大學李光前百年校慶教授基金得主。

  獲獎原因:對量子計算和量子密碼學的貢獻,從事理論和實驗物理與計算機和信息科學相結合的基礎研究。他是基于糾纏態的量子密碼學的發明者。

 ?。?)Tony F. Heinz,斯坦福大學應用物理與光子科學教授、美國SLAC國家加速器實驗室能源科學實驗室副主任。

  獲獎原因:對二維納米材料的光學和電學性質進行了開創性的研究。Heinz為理解一系列納米材料做出了貢獻,這些材料包括碳納米管、石墨烯和二維半導體材料(如二硫化鉬)。

 ?。?)John P. Perdew,美國賓夕法尼亞州費城天普大學物理系物理與化學Laura H. Carnell講席教授。

  獲獎原因:為電子結構密度泛函理論的發展所做的貢獻,揭示了“自然膠水”,有助于更深入地理解材料的性質和行為。密度泛函理論在凝聚態物理和量子化學中提供電子結構計算,并預測如原子鍵的鍵能等。

  3、化學領域

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